centros.one folgt mit seinem vollständig deklarativen Ansatz dem GitOps Paradigma und erweitert dieses – an maßgeblichen Stellen – um Aspekte für ML-basierte Services.
Auf dieser Basis entfallen maßgebliche Prozess-Komplexitäten beim Entwickeln, Ausbringen und Betreiben von ereignisgesteuerten, containerisierten Microservice Architekturen. ML-native Business-Software wird schneller nutzbar und lässt sich günstiger und zuverlässiger betreiben. Über den kompletten Lebenszyklus hinweg.
centros.one ist ‘source available’ und unter der centros Community License V1.0 kostenlos nutzbar.
ML-zentrierte Business Anwendungen werden als deklarative Komposition von Microservices definiert & ausgebracht
Ende-zu-Ende Automatisierung aller Prozess-Schritte vom Code zu Enterprise-Grade Operations
Explizite Zuverlässigkeits-Garantien durch eingebettete Validierungsmechanismen
Auditierbare Dokumentation der individuellen Herkunft sowie der Nutzung sämtlicher KI Komponenten
Dr.-Ing. Christian Gilcher, Gründer und CTO
centros.one wird gleichermaßen von Business Analysts und DevOps Teams geliebt.
Eine Ende-zu-Ende Automatisierung ermöglicht minimale Time-To-Market, auch in "deploy-as-often-as-you-want" Szenarien
Maximale kommerzielle Effizienz und technologische Effektivität, über den gesamten Anwendungs-Lebenszyklus hinweg
Ermöglichung von Kollaboration (Ebene Mitarbeiter), sowie Interoperabilität & Wiederverwendbarkeit (Ebene Services)
Erhöhung der Rechtssicherheit & Delegation von Haftung bei der Nutzung von KI in kommerziellen Anwendungen
centros.one ist darauf ausgelegt, containerisierte ML-zentrierte Business Anwendungen schnell, kostengünstig aber dennoch zuverlässig vom POC Stadium in Produktion zu bringen.
Die Umgebung basiert auf dem modularen und automatisierten Zusammenwirken von 4 Komponenten:
Continuous Integration Prozesse zum Bau von ML Services mit dokumentiertem "Herkunftsnachweis" und spezifischem Verhalten
Ablage- und Verwaltungs-Logiken für Service Bausteine als deploybare Microservices samt struktureller Metadaten
Deklarative Komposition der Bausteine zum Gesamtsystem mit eingebetteten Validierungs-Logiken
Automatisierte Erstellung von Continuous Delivery Skripten zum Ausbringen der Komposition als lauffähige (Kubernetes) Instanz
Die “Qualität von KI” hängt maßgeblich von den verwendeten ML Algorithmen sowie den verwendeten Trainingsdaten ab. Nur mit einem lückenlosen “Herkunftsnachweis” von der Entstehung bis zum Produktiv-Einsatz sind Garantien für die Zuverlässigkeit möglich.
ML Services mit lückenlosem “Herkunftsnachweis” garantieren Funktionalität
Auditierbarkeit aller im ML Lebenszyklus verwendeten Daten bietet volle Rechtssicherheit
Cloud-Native Umgebung ermöglicht einfache und schnelle technische Skalierbarkeit
Integriertes Deployment mit eingebetteten Tests schließt viele Fehlerklassen aus
Sicherheit gegen externe Angriffe auf Basis einer State-of-the-Art Betriebsumgebung
centros.io und centros.one sind Angebote der centros GmbH i.Gr., Europaallee 10, 67657 Kaiserslautern, Deutschland.
Email: info@centros.io
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